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什么是数据分析?

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文章摘要:数据分析,扁圆秋月春风员大将,汇编管道局安全生产。

数据分析是指用适当的统计方法对各种数据资料进行全面分析,以求最大化地开发数据资料的功能,发挥数据的作用。从事数据分析的工作人员,我们称为数据分析师,他们在实际的数据分析中结合企业具体业务,建立合理分析模型,利用有关专业工具,对大量数据进行处理、分析、挖掘并呈现直观的报表结果,对企业相关业务做出评估和预测。数据分析专题为大家介绍数据分析的使用方法以及使用工具,并购提供数据分析报告下载。

大数据分析

关于大数据分析的8大工具

   去年,IBM宣布以17亿美元收购数据分析公司Netezza;EMC继收购数据仓库软件厂商Greenplum后再次收购集群NAS厂商Isilon;Teradata收购了Aster Data 公司;随后,惠普收购实时分析平台Vertica等,这些收购事件指向的是同一个目标市场——大数据。是的,大数据时代已经来临,大家都在摩拳擦掌,抢占市场先机。而在这里面,最耀眼的明星是hadoop,Hadoop已被公认为是新一代的大数据处理平台....【点击查看】

实战:淘宝数据分析的好方法

   淘宝的数据分析一直走在电子商务的前沿,你知道淘宝是如何在大数据中做数据分析的吗?你想学会实用的数据分析方法吗?下面的文章可以让我们从一个初学者的角度学习一下。 最简单的拆分方法就是不看平均值,看数据分布。因为凡 是“总和”或者“平均”类的统计数据都会丢失掉很多重要的信息。例如李嘉诚来我们公司参观,这一时间我们公司办公室里的“平均资产”就会因为李嘉诚一个人 被抬高到人均几亿身家....【点击查看】

数据分析方法

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讨论:面板数据分析方法总结

这是我在查阅各种资料后得出的关于面板数据的总结,双色球直播:最近在做面板的实证论文,所以需要这个,欢迎大家继续扩充,只要是关于面板的都行,关于具体如何在Eviews6中实现的更好,不甚感激。


数据挖掘的数据分析方法有哪些?

利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等, 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类。

销售数据分析方法要点

>销售数据分析方法要点

销售数据的分析在营销中尤为重要,然而掌握一定的销售数据分析方法和工具技巧是进行数据分析的成功之道,也是必然之路,作为现代营销观念意义上的营销人员和销售人员如果具备一定的数据分析能力,那么在市场的竞争浪潮中必能取得突出的成绩....【点击查看】


[下载]最新数据分析方法汇总            [下载]分层线性模型:应用与数据分析方法(第二版)

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面板数据分析方法步骤全解

讨论:面板数据分析方法步骤全解

面板数据分析方法或许我们已经了解许多了,但是到底有没有一个基本的步骤呢?那些步骤是必须的?这些都是我们在研究的过程中需要考虑的,而且又是很实在的问题!面板单位根检验如何进行?协整检验呢?....【点击查看】


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数据分析软件

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求教:关于几个数据分析软件的数据精度问题

最近做一个预测模型,发现excel在做多项式回归时高次项的数据精度很差。我不知道用spss eviews或matlab是不是精度更好。请教一下这几个数据分析软件哪个数据精度更高啊?


数据分析软件的应用

数据分析软件作为一种研究手段,如何与更多的学科研究相结合值得大家思考!我是一名地质工作者,经常要处理大量的数据而从中找出地质规律和找矿线索,结合我的工作,我深深地感觉到推广数据分析软件的应用已迫在眉睫!

医学数据分析软件需要像微博一样方便快捷

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在医学信息爆炸的时代,各类数据和信息需求呈几何级数增长。在统计人员不足的情况下,降低统计门槛,让不懂统计的人也能短期内掌握一门统计工具并让分析结果直观易读已是必然之趋。处理和分析医疗卫生信息数据太需要方便、快捷、易用、强大、可视的统计分析软件了,越来越多的人开始对繁琐的Coding工作敬而远之。【查看详情】


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